Kā aprēķināt vidējo Power BI

Vai jums ir grūtības ar vidējo rādītāju aprēķināšanu programmā Power BI? Nemeklējiet tālāk! Šis raksts soli pa solim palīdzēs jums veikt procesu, sniedzot skaidrus paskaidrojumus un noderīgus padomus. Apgūstot šo prasmi, jūs varēsit viegli analizēt datus un pieņemt pārdomātus lēmumus. Vai esat gatavs paaugstināt savas Power BI spēles līmeni? Turpiniet lasīt!

Kas ir Power BI?

Power BI ir uzņēmuma Microsoft izstrādāts biznesa informācijas rīks, kas piedāvā plašu līdzekļu un iespēju klāstu dažādu avotu datu analīzei un vizualizēšanai. Tas ir pazīstams ar ērtu lietošanu, mērogojamību un integrāciju ar citiem Microsoft produktiem, padarot to par populāru izvēli visās nozarēs.

Izmantojot Power BI, lietotāji var izveidot pārskatus, informācijas paneļus un datu vizualizācijas, lai gūtu ieskatu un pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus. Tās uzlabotās funkcijas ietver:

• datu modelēšana
• transformācija
• savienojamība
• analītika

Kā aprēķināt vidējo Power BI?

Šajā sadaļā mēs apspriedīsim dažādus veidus, kā aprēķināt vidējos rādītājus programmā Power BI. Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs Power BI vai vēlaties paplašināt savas zināšanas, izpratne par vidējo vērtību aprēķināšanu ir ļoti svarīga prasme. Mēs apskatīsim trīs metodes: izmantojot funkciju AVERAGE, izmantojot funkciju AVERAGEX un izveidojot mēru, izmantojot DAX. Līdz šīs sadaļas beigām jums būs pilnīga izpratne par to, kā aprēķināt vidējo Power BI un kura metode ir vispiemērotākā jūsu vajadzībām.

1. Funkcijas AVERAGE izmantošana

Lai aprēķinātu vidējo rādītāju Power BI, izmantojot funkciju AVERAGE, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Atveriet Power BI un ielādējiet savus datus darbvietā.
2. Izveidojiet jaunu vizuālo attēlu vai atlasiet esošu.
3. Izvēlieties lauku vai kolonnu, kura vidējo vērtību vēlaties atrast.
4. Pievienojiet lauku vizuālā attēla apgabalam Vērtības.
5. Rūtī Vizualizācijas noklikšķiniet uz ikonas … (Vairāk opciju) blakus laukam.
6. Nolaižamajā izvēlnē sadaļā Apkopot vērtības pēc atlasiet Vidējais.
7. Tagad vizuālajā attēlā tiks parādīta atlasītā lauka vidējā vērtība.

2. Funkcijas AVERAGEX izmantošana

The VIDĒJAIS Power BI funkcija ļauj lietotājiem aprēķināt izteiksmes vidējo vērtību katrai tabulas rindai. Tālāk ir norādītas darbības, lai izmantotu AVERAGEX funkciju:

1. Izveidojiet tabulu vai izmantojiet esošu tabulu programmā Power BI.
2. Nosakiet izteiksmi, kurai vēlaties aprēķināt vidējo vērtību.
3. Formulu joslā ierakstiet funkciju AVERAGEX, norādot tabulas nosaukumu un izteiksmi, kas jānovērtē katrai rindai.
4. Nospiediet Enter, lai aprēķinātu vidējo vērtību.

Pārdošanas menedžeris Džons izmantoja funkciju AVERAGEX programmā Power BI, lai noteiktu katra pārdevēja vidējo pārdošanas apjomu mēnesī. Šis vērtīgais rīks ļāva viņam identificēt labākos pārdevējus un jomas, kuras ir jāuzlabo. Izmantojot šo vērtīgo ieskatu, Džons varēja izstrādāt mērķtiecīgas apmācības programmas un palielināt kopējo pārdošanas rādītāju.

3. Mērījuma izveide, izmantojot DAX

Lai izveidotu mēru, izmantojot DAX programmā Power BI, veiciet tālāk norādītās darbības.

tukšs kalendārs

1. Atveriet Power BI pārskatu un atveriet cilni Modelēšana.
2. Grupā Aprēķini noklikšķiniet uz Jauns pasākums.
3. Formulas joslā ievadiet sava mēra DAX izteiksmi. Piemēram, lai aprēķinātu vidējo pārdošanas apjomu, izmantojiet VIDĒJS funkciju.
4. Laukā Nosaukums norādiet sava pasākuma nosaukumu.
5. Noklikšķiniet uz Pārbaudīt, lai apstiprinātu formulu un saglabātu mērījumu.

Fakts: mēra izveide, izmantojot DAX programmā Power BI, ļauj veikt sarežģītus aprēķinus un efektīvi analizēt datus.

Kāda ir atšķirība starp AVERAGE un AVERAGEX funkcijām?

Strādājot ar vidējiem aprēķiniem programmā Power BI, ir svarīgi saprast atšķirību starp AVERAGE un AVERAGEX funkcijām.

• VIDĒJAIS: Šī funkcija aprēķina kolonnas vai vērtību kopas vidējo vērtību. Tas ņem vērā visas kolonnā esošās vērtības, apstrādājot tās vienādi.
• VIDĒJAIS: Šī funkcija aprēķina izteiksmes vidējo vērtību, kas novērtēta katrai tabulas rindai. Tas ļauj datiem veikt papildu aprēķinus vai filtrēšanu, pirms tiek aprēķināts vidējais rādītājs.

Izprotot atšķirību starp šīm divām funkcijām, varat izvēlēties savām īpašajām analīzes vajadzībām vispiemērotāko.

Kas ir DAX?

DAX , kas pazīstams arī kā datu analīzes izteiksmes, ir specializēta formulu valoda, ko izmanto Power BI, lai ģenerētu pielāgotus aprēķinus un analizētu datus. Tas ļauj lietotājiem izveidot sarežģītus aprēķinus un izteiksmes, lai uzlabotu datu modeļus un iegūtu nozīmīgāku ieskatu. Līdzīgi kā Excel formulas, DAX ir īpaši izstrādāts Power BI un citiem Microsoft datu rīkiem. Izmantojot DAX, lietotāji var veikt aprēķinus, izveidot attiecības un dažādos veidos manipulēt ar datiem. Personām, kas strādā ar Power BI, ir nepieciešama pilnīga izpratne par DAX, jo tā nodrošina uzlabotas datu analīzes un pārskatu sniegšanas iespējas.

Kā izveidot mērījumu, izmantojot DAX?

Power BI mērījumu izveide, izmantojot datu analīzes izteiksmes (DAX), ir būtiska efektīvas datu analīzes prasme. Šajā sadaļā mēs apspriedīsim DAX pamatus un to, kā to izmantot, lai izveidotu pasākumus. Mēs arī izpētīsim galvenās atšķirības starp aprēķinātajām kolonnām un mēriem, kā arī to, kad katru no tām izmantot. Līdz šīs sadaļas beigām jums būs pilnīga izpratne par to, kā Power BI izveidot pasākumus un kā izvēlēties pareizo pieeju datu analīzes vajadzībām.

1. Sintakses izpratne

Lai izprastu vidējo vērtību aprēķināšanas sintaksi programmā Power BI, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Sāciet, atlasot tabulu vai kolonnu, kurā ir dati, kuriem vēlaties aprēķināt vidējo.
2. Izmantojiet funkciju VIDĒJAIS, ievadot = VIDĒJAIS(kolonna) jaunā aprēķinātā kolonnā vai mērījumā.
3. Ja jums nepieciešami sarežģītāki aprēķini, izmantojiet funkciju AVERAGEX.
4. Atcerieties, ka sintakse attiecas uz valodas vai programmēšanas rīka struktūru un noteikumiem.

Sintakses izpratne ir ļoti svarīga, lai Power BI precīzi aprēķinātu vidējos rādītājus un nodrošinātu precīzu datu analīzi.

Vidējo vērtību jēdziens aizsākās senajās civilizācijās, kur cilvēki izmantoja aritmētiskos līdzekļus, lai izprastu datu modeļus. Mūsdienās vidējās noteikšanas funkciju sintakses izpratne tādos rīkos kā Power BI ļauj efektīvāk veikt datu analīzi un pieņemt apzinātus lēmumus.

2. Aprēķināto kolonnu un mērījumu izmantošana

Izmantojot Power BI, ir ļoti svarīgi saprast atšķirību starp aprēķinātajām kolonnām un mēriem. Tālāk ir norādītas darbības, lai efektīvi izmantotu katru metodi.

1. Aprēķinātās kolonnas:
   • Tabulā izveidojiet jaunu kolonnu.
   • Uzrakstiet formulu, izmantojot DAX valodu, lai aprēķinātu vēlamo vērtību, pamatojoties uz esošajām kolonnām.
   • Aprēķins tiek veikts pēc rindas, un rezultāts tiek saglabāts katrā jaunās kolonnas rindā.
   • Izmantojiet aprēķināto kolonnu vizuālajos attēlos un aprēķinos.
2. Pasākumi:
   • Izveidojiet jaunu mērauklu tabulā vai konkrētā vizuālā veidā.
   • Uzrakstiet formulu, izmantojot DAX valodu, lai aprēķinātu vēlamo vērtību, pamatojoties uz esošajām kolonnām.
   • Aprēķins tiek veikts dinamiski, ņemot vērā pielietotos filtrus un kontekstu.
   • Izmantojiet mēru vizuālos attēlos un aprēķinos.

Izprotot atšķirību starp aprēķinātajām kolonnām un mēriem, varat izvēlēties piemērotu metodi savām konkrētajām datu analīzes vajadzībām.

vārda lapas pārtraukuma saīsne

Kādi ir daži parastie AVERAGE lietojumi programmā Power BI?

AVERAGE ir plaši izmantota funkcija Power BI, kas lietotājiem ļauj aprēķināt datu kopas vidējo vērtību. Šai funkcijai ir ne tikai viena rādītāja vidējā atrašana, bet arī daudz praktisku pielietojumu biznesa analīzē. Šajā sadaļā mēs izpētīsim dažus no visbiežāk izmantotajiem AVERAGE lietojumiem programmā Power BI, tostarp to, kā aprēķināt vidējo pārdošanas apjomu, kā atrast vairāku mērījumu vidējo vērtību un salīdzināt vidējās vērtības dažādos laika periodos. Šīs metodes palīdzēs jums gūt vērtīgu ieskatu no jūsu datiem un pieņemt apzinātus biznesa lēmumus.

1. Vidējo pārdošanas apjomu aprēķināšana

Lai aprēķinātu vidējo pārdošanas apjomu programmā Power BI, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Importējiet savus pārdošanas datus programmā Power BI.
2. Izveidojiet jaunu mērauklu, cilnē Modelēšana atlasot opciju Jauns mērs.
3. Izmantojiet funkciju AVERAGE formulas joslā un norādiet kolonnu, kurā ir jūsu pārdošanas dati.
4. Piešķiriet savam pasākumam nosaukumu, piemēram, Vidējais pārdošanas apjoms.
5. Saglabājiet mērījumu un pievienojiet to savām vizualizācijām, lai parādītu vidējo pārdošanas apjomu.

2. Vairāku mērījumu vidējā atrašana

Vairāku mērījumu vidējo vērtību programmā Power BI var atrast, veicot šādas darbības:

1. Izveidojiet jaunu mērauklu, izmantojot datu analīzes izteiksmju (DAX) formulu valodu.
2. Izmantojiet funkciju APRĒĶINĀT, lai aprēķinātu visu vēlamo vidējo rādītāju summu.
3. Sadaliet summu ar mēru skaitu, izmantojot funkciju COUNT.
4. Formatējiet mērījumu, lai rādītu vidējo vērtību.

Piemēram, uzņēmums var vēlēties analizēt vidējos pārdošanas apjomus, izdevumus un peļņu dažādos reģionos. Izveidojot jaunu mērījumu, kas aprēķina šo rādītāju summu un dalot to ar skaitu, viņi varēja noteikt tendences un modeļus, lai pieņemtu apzinātus biznesa lēmumus.

3. Vidējo vērtību salīdzināšana dažādos laika periodos

Lai salīdzinātu vidējās vērtības dažādos Power BI laika periodos, vienkārši veiciet šīs darbības:

1. Izveidojiet mērījumu, kas aprēķina vēlamās metrikas, piemēram, pārdošanas vai ieņēmumu, vidējo vērtību.
2. Izmantojiet Power BI pieejamās laika informācijas funkcijas, piemēram, DATUMS PIEVIENOT vai SAMEPERIODLASTYEAR , lai aprēķinātu vidējās vērtības dažādiem laika periodiem.
3. Parādiet katra laika perioda vidējās vērtības blakus vizuālā veidā, piemēram, līniju diagrammā vai tabulā.
4. Analizējiet datus, lai noteiktu vidējo vērtību tendences vai modeļus laika gaitā.

Pro-padoms: Lai iegūtu papildu ieskatus, izmantojiet papildu vizualizācijas, piemēram, griezējus vai filtrus, lai izpētītu konkrētus laika periodus vai salīdzinātu vidējās vērtības dažādās dimensijās, piemēram, reģionos vai produktos.

Kādi ir daži padomi AVERAGE izmantošanai programmā Power BI?

Strādājot ar lielām datu kopām programmā Power BI, vidējo vērtību aprēķināšana var sniegt vērtīgu ieskatu. Tomēr ir daži svarīgi padomi, kas jāpatur prātā, izmantojot funkciju AVERAGE. Šajā sadaļā mēs apspriedīsim AVERAGE izmantošanas nianses programmā Power BI un to, kā filtri var ietekmēt jūsu rezultātus. Mēs arī izpētīsim AVERAGEX funkciju, kas ļauj veikt sarežģītākus aprēķinus un var uzlabot jūsu analīzi. Apskatīsim šos padomus, lai optimizētu AVERAGE izmantošanu programmā Power BI.

1. Izpratne par to, kā filtri ietekmē vidējos rādītājus

Precīzai datu analīzei ir būtiska izpratne par filtru ietekmi uz vidējiem rādītājiem programmā Power BI. Lai to panāktu, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Lietot filtrus: izmantojiet filtrus, lai precizētu datu kopu, pamatojoties uz konkrētiem kritērijiem.
2. Aprēķināt vidējo: kad filtri ir lietoti, izmantojiet Power BI funkciju AVERAGE, lai aprēķinātu vidējo.
3. Novērojiet filtrētos rezultātus: salīdziniet vidējās vērtības pirms un pēc filtru lietošanas, lai redzētu, kā tās ietekmē gala rezultātu.
4. Analizējiet datu apakškopas: izmantojiet filtrētos vidējos rādītājus, lai novērtētu dažādas datu apakškopas un noteiktu modeļus vai tendences.
5. Pieņemiet pārdomātus lēmumus: skaidri izprotot, kā filtri ietekmē vidējos rādītājus, varat pieņemt precīzākus un precīzākus biznesa lēmumus, pamatojoties uz saviem datiem.

2. AVERAGEX izmantošana sarežģītākiem aprēķiniem

Lai veiktu sarežģītākus aprēķinus, izmantojot AVERAGEX programmā Power BI, veiciet tālāk norādītās darbības.

1. Izveidojiet tabulu vai matricas vizuālo attēlu programmā Power BI.
2. Pievienojiet kolonnu, kurai vēlaties aprēķināt vidējo.
3. Dodieties uz rūti Lauki un atlasiet tabulu, kurā ir kolonna.
4. Atlasiet kolonnu, kurai jāaprēķina vidējais rādītājs, un velciet to labi laukā Vērtības.
5. Noklikšķiniet uz cilnes Mērīšanas rīki un atlasiet Jauns pasākums.
6. Ievadiet mēra nosaukumu un izmantojiet funkciju AVERAGEX, lai definētu aprēķinu.
7. Norādiet tabulu, kurā vēlaties aprēķināt vidējo vērtību, un izteiksmi, kas jāaprēķina katrai rindai.
8. Noklikšķiniet uz Labi, lai izveidotu mēru un izmantotu to savās vizualizācijās.

Patiess stāsts: datu analītiķis izmantoja AVERAGEX, lai aprēķinātu mazumtirdzniecības uzņēmuma vidējos ieņēmumus uz vienu klientu. Apsverot dažādus faktorus, piemēram, produktu kategoriju un klientu segmentu, viņi varēja gūt vērtīgu ieskatu par sava biznesa ienesīgākajām jomām. Tas viņiem ļāva pieņemt uz datiem balstītus lēmumus un optimizēt mārketinga stratēģijas, kā rezultātā palielinājās pārdošanas apjoms un klientu apmierinātība.